专注生产环境的 AI 解决方案专家
Transgenia 交付以可量化结果而非计费工时为准的人工智能解决方案：它运营自己的 AI 解决方案，具备可观测性、治理和成本归因，这正是为客户部署的同一套系统。
我们构建什么
面向企业的 Claude 服务
六项已在真实客户生产环境中部署的能力。
价值诊断
我们识别哪些流程可以在 90 天内通过 Claude 解决方案产生回报。可量化的交付物，而非承诺。
AI 解决方案与工作流
具备记忆、工具（MCP）和人工交接的系统。基于 Claude 模型构建。
Claude + Odoo / 云集成
Claude 与您的 ERP、数据和渠道（含 WhatsApp）端到端连接，具备完整的治理和可追溯性。
可观测性与归因
Transgenia 以成本、延迟与业务价值衡量每个方案；合同中承诺的指标，首先在其自身运营中得到验证。
负责任 AI 与合规
护栏、受保护层和符合 LFPDPPP 的数据处理。基于 Claude 的负责任企业级 AI。
赋能与培训
我们赋能您的团队独立运营和扩展解决方案。传授判断力，而非制造依赖。
方法论
我们如何与您合作
阶段1：诊断 (2–3 周)
梳理您的流程并明确预期 ROI
阶段2：试点 (4–6 周)
在生产环境中构建和部署，具备完整可观测性
阶段3：规模化 (持续)
扩展能力、持续度量并赋能您的团队
按行业划分的解决方案
按行业的交互式演示
体验使用 100% 模拟数据的功能演示。需注册，免费，无任何义务。
演示中的姓名与记录均为合成数据；汇总数字来自已发布的真实案例。
运营证据
我们自己衡量的数字
常见问题
Transgenia 提供哪些 AI 解决方案？
Transgenia 为企业部署基于 Claude 的 AI 工作流，包括具备记忆与 MCP 工具的智能助手、流程自动化，以及支持人工接管的智能代理。具体集成范围根据企业现有系统、数据与权限确定。
你们如何衡量 AI 解决方案的价值或 ROI？
Transgenia 从价值诊断开始，并以可观测性衡量每个方案：成本、延迟与业务价值，并进行归因——不只是模型精度。
多久能上线一个试点？
我们以 6 周为周期开展试点，从概念验证到受治理的生产环境。
你们如何确保负责任的 AI 与数据处理？
通过护栏、受保护的分层，以及符合墨西哥 LFPDPPP 的数据处理；我们以受治理的智能代理与人工复核方式运营。
AI 能与我的 Odoo 和渠道集成吗？
可以。我们将 Claude 接入您的 ERP（Odoo）、数据与渠道（包括 WhatsApp），让 AI 在业务发生的地方运作。
什么是受治理的 AI 代理？
受治理的 AI 代理是一种软件代理，它在护栏之下运行，在敏感操作前需要人工批准（VoBo），并对每一次操作进行可观测性追踪与成本归因。Transgenia 作为 OpenAI Select Partner 和 Anthropic Registered Partner，通过自有的 MCP 将受治理的 AI 代理接入 Odoo，并以运营自身公司的同样纪律来实施。
哪些信号说明 AI 在这里会产生回报，最快可验证路径是什么？
Transgenia 在启动 AI 项目前先验证三项信号：数据可信、流程可重复、业务负责人到位。满足后以 2 到 4 周冲刺验证周期、错误率与单笔成本。
如何避免试点陷阱，把 PoC 有治理地推进到生产？
Transgenia 从第一天起定义退出标准、运营责任人与变更控制。PoC 仅在形成生产待办、目标架构与运行方案后才算通过。
在 AI 集成中，如何划定安全与数据边界（PII/知识产权）？
Transgenia 按敏感级别分层数据、最小化 PII，并执行基于角色的访问控制。所有 AI 集成默认包含可追溯、加密与审计控制，以降低法律与运营风险。
如何在准确率之外衡量 ROI？
Transgenia 以业务 KPI 为主：周期时长、单位成本、错误率、返工率与吞吐。准确率只有推动财务或运营指标才有意义。
建模前最低数据基础是什么？
在建模之前，Transgenia 要求至少具备数据源清单、关键字段字典和基础质量规则。若缺失，先补最小数据治理层再训练模型。