SEO · GEO · AEO · 中国 · 2026 年 9 月更新 · Fable 5.1

中国 SEO 与 AEO 指南(2026 年 9 月更新):同样的物理规律,不同的围墙花园

2026 年 8 月,必应(Bing)在中国桌面端以 39.37% 反超百度(Baidu)的 36.95%。表面的解读是百度在崩塌;真正有用的解读并不是这个。

真正有用的解读是:可见性的物理规律并没有变。爬取、渲染、延迟、结构化数据和可被引用的信息源,仍然是网站的通用货币。几个月之内改变的是:谁在中国境内掌握着执行这些规律的基础设施。我们在 7 月发布的中文搜索指南 在技术层仍然有效;这次更新覆盖自 7 月起发生位移的三个板块:搜索引擎版图、每个引擎引用的信息源,以及支撑它们的算力栈。如果你从中国境外面向中国销售,或计划这样做,这里是当前的方法论所在。

2026 年 9 月,谁在主导中国的搜索?

没有单一主导者。根据 StatCounter 全平台数据,2026 年 8 月的画面是百度 59.26%、必应 18.92%、Yandex 11.41%、好搜(Haosou)6.48%、搜狗(Sogou)2.25%、谷歌(Google)1.41%。按设备细分:移动端百度保持 73.49%;桌面端必应以 39.37% 超过百度的 36.95%。同一数据源在今年 1 月给百度 58.23%,7 月是 50.83%:波动是真实存在的,用一个所谓的「2026 年数据」已经无法描述这个市场。

有两个方法论层面的告警是营销机构常常回避的。StatCounter 的中国样本量偏小,倾向面向境外的站点,并被 VPN 流量扭曲。另外,一个进入前三的竞争对手指南,从 2024 年 6 月起就没再更新过页面(其 sitemap 便是证据):在 2026 年,「百度占 68%」不再是数据,只是一句历史注脚。

图 1。中国搜索引擎份额(StatCounter,2026 年 8 月):全平台、移动端、桌面端的百度、必应、Yandex、好搜、搜狗与谷歌份额。
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    title "China search engine share, August 2026 (StatCounter, %)"
    x-axis ["Baidu", "Bing", "Yandex", "Haosou", "Sogou", "Google"]
    y-axis "Share (%)" 0 --> 80
    bar [59.26, 18.92, 11.41, 6.48, 2.25, 1.41]
    bar [73.49, 5.69, 14.6, 2.6, 2.2, 1.03]
    bar [36.95, 39.37, 6.52, 12.61, 2.41, 2.03]
图 1。中国搜索引擎份额,2026 年 8 月。来源:StatCounter(全平台 / 移动端 / 桌面端)。

百度的 AI 搜索到底是怎么运转的?还有谁在回答?

百度已经不是结果引擎,而是带 agent(智能体)的回答引擎。2025 年 10 月,百度自己披露:70% 的移动搜索结果页面已经包含 AI 生成的内容。2026 年 4 月,它上线了基于 MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)的双 agent 引擎,「百度-AI 智能搜索」应用在 2026 年 6 月达到 6.44 亿 MAU(monthly active users,月活跃用户;来源 Q2 2026 6-K)。在 8 月 18 日的财报电话会上,百度明确表示对 AI 搜索的商业化「延迟推进」,导致在线营销收入同比下降 19%。同时,它在千帆云平台上推出了带来源溯源功能的百度 AI 搜索 API(application programming interface,应用程序接口):一键溯源。

围绕百度,是一群拥有大量用户但统计口径各异的回答引擎。QuestMobile 在 2026 年 5 月的数据显示,中国原生 AI 应用达到 4.99 亿 MAU,其中豆包(Doubao)3.82 亿,通义(Qwen)应用 1.67 亿,DeepSeek 1.30 亿。Statista 在 2026 年 Q1 的画面则不同:豆包 2.60 亿,文心一言(ERNIE Bot)2.20 亿,夸克(Quark)1.80 亿。这些数字并不可互换,因为方法论不同;规则很简单:永远引用具体的统计口径。

中国的回答引擎从哪里取用引用?

大多数时候,就取用自家花园里的内容。2026 年 7 月发布的一项分析测量了不同引擎的引用来源分布:豆包 60% 的引用来自字节跳动(ByteDance)系产品(今日头条 35%、抖音 25%);文心一言 55% 来自百度生态(百家号 35%、百度百科 20%);DeepSeek 主要依赖 CSDN(20%)和知乎(15%);Kimi 偏好知乎(18%)。在文心一言里,把定义放在第一段的内容,被直接引用的概率超过 70%;在豆包里,内容发布一个月后被引用的权重会下降。

对卖方来说,问题是 referrer(引荐来源)已经断了。DeepSeek 不再传递引荐来源标头;文心一言应用会剥除;豆包的传递是不稳定的。2026 年中国的 AEO(Answer Engine Optimization,回答引擎优化)测量已经改用替代指标:Citation Penetration Rate(引用渗透率,即固定 prompt 列表中你被引用的比例)、AI Share of Voice(AI 声量份额,即行业回答里提到你的比例)以及 Prompt Mention Rate(提示词提及率,即固定 prompt 面前你出现的频率)。

由此推出的编辑规则也更直接:每一页都要用倒金字塔结构,把答案放在第一段;在百度百科、搜狗百科与 Baike.com 保持一致的实体信息;把内容分发到每个引擎会读的花园里,而不只发在自家域名。在中国,引擎不会引用排名靠前的内容,只会引用运营者自家已经发布的内容。

图 2。各引擎引用来源地图:豆包、文心一言、DeepSeek、Kimi 与 SearchGPT、ChatGPT、Perplexity、Claude 的引用份额对照。
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graph LR
    subgraph China["Chinese engines, per-source share"]
        Doubao["Doubao"] -->|35 %| Toutiao["Toutiao"]
        Doubao -->|25 %| Douyin["Douyin"]
        ERNIE["ERNIE"] -->|35 %| Baijiahao["Baijiahao"]
        ERNIE -->|20 %| Baike["Baidu Baike"]
        DeepSeek["DeepSeek"] -->|20 %| CSDN["CSDN"]
        DeepSeek -->|15 %| Zhihu1["Zhihu"]
        Kimi["Kimi"] -->|18 %| Zhihu2["Zhihu"]
    end
    subgraph West["Western engines, per-source share"]
        SearchGPT["SearchGPT"] -->|87 %| Bing["Bing top 10"]
        ChatGPT["ChatGPT"] -->|47.9 %| Wiki["Wikipedia"]
        Perplexity["Perplexity"] -->|46.7 %| Reddit["Reddit"]
        Claude["Claude"] -->|63 %| Blogs["Niche blogs"]
    end
    style Doubao fill:#1f2a44,stroke:#8892b0,color:#e6f1ff
    style ERNIE fill:#1f2a44,stroke:#8892b0,color:#e6f1ff
    style DeepSeek fill:#1f2a44,stroke:#8892b0,color:#e6f1ff
    style Kimi fill:#1f2a44,stroke:#8892b0,color:#e6f1ff
    style SearchGPT fill:#2a1f2a,stroke:#8892b0,color:#e6f1ff
    style ChatGPT fill:#2a1f2a,stroke:#8892b0,color:#e6f1ff
    style Perplexity fill:#2a1f2a,stroke:#8892b0,color:#e6f1ff
    style Claude fill:#2a1f2a,stroke:#8892b0,color:#e6f1ff
图 2。中西方引擎的引用来源地图。来源:fp8.co(2026-07-13)。
图 3。面向中国的 AEO 管线:倒金字塔内容、JSON-LD、Baike 实体在场、花园式分发、百度主动推送 API、替代指标、每月刷新。
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    Content["Inverted pyramid
content:
answer in the
first paragraph"] Schema["JSON-LD:
FAQPage, HowTo,
Organization,
speakable"] Entity["Consistent entity
on Baidu Baike,
Sogou Baike,
Baike.com"] Distrib["Distribution in
Chinese gardens:
Zhihu, WeChat OA,
Toutiao, 36Kr"] Push["Baidu URL
submission API
and Auto-Push
where eligible"] Metric["Substitute metrics:
Citation Penetration Rate,
AI Share of Voice,
Prompt Mention Rate"] Refresh["Monthly refresh
of pages
Doubao no longer
cites"] Content --> Schema --> Entity --> Distrib --> Push --> Metric --> Refresh Refresh -.->|"every 30 days"| Content
图 3。面向中国的 AEO 管线:从倒金字塔到每月刷新。

支撑这一切的算力栈是什么?

自研芯片、激进的资本开支,以及一连串放出的开源权重。DeepSeek V4(MIT 许可证,1.6 万亿总参数,490 亿激活,100 万 token 上下文),从 2026 年 8 月发布起就跑在华为昇腾(Ascend)950PR 上。真正的瓶颈,根据 SemiAnalysis 的报告,不是晶圆,而是 HBM(high-bandwidth memory,高带宽内存)。Bloomberg 报道:中国管理层把加速器预算中国内产品的占比从 30% 提升到 46%。

资本开支跟得上芯片。阿里巴巴(Alibaba)在 8 月 20 日的 6-K 里报告本季资本开支 99.75 亿美元(同比增长 75%),并承诺三年内投入 3800 亿元人民币;腾讯(Tencent)Q2 资本开支同比增长 190%,几乎翻了三倍;字节跳动旗下的火山引擎(Volcano Engine)每天处理 180 万亿 token;华为云(Huawei Cloud)在 6 月展示了单集群超过 10 万卡的规模;阿里云(Alibaba Cloud)于 7 月 9 日宣布在墨西哥落地(IntelligentCIO)。

模型层面,2026 年的夏天不是一个季度,而是一条链:通义 3.8-Max(8 月 3 日)、文心一言 5.1(5 月 8 日,闭源托管)、Kimi K3(7 月 16 日,2.8 万亿总参数)、智谱 GLM-5.3-Flash(8 月 26 日,MIT 许可证)、腾讯混元 Hy4(8 月 28 日预览版,Apache 2.0 许可证,7700 亿总参数)、MiniMax M2.7(4 月 12 日)。当芯片的供应方发生变化时,技术纪律改变的只是供应商,方法本身不变。

图 4。东西方的产业能力对照:芯片、资本开支、开源权重、以及 Anthropic、OpenAI 和 Google 的官方支持地区与中国生态的对比。
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    subgraph China["Chinese ecosystem, summer 2026"]
        direction TB
        C1["Chips:
Huawei Ascend 950PR"] C2["Capex:
Alibaba +75 % YoY,
Tencent +190 % YoY,
Volcano Engine
180 T tokens/day"] C3["Open weights:
DeepSeek V4 MIT,
Kimi K3, GLM-5.3-Flash MIT,
Hy4 preview Apache 2.0"] C4["Availability:
domestic models
served locally"] end subgraph West["Western ecosystem"] direction TB W1["Chips:
Nvidia + TSMC"] W2["Capex:
Anthropic, OpenAI,
Google, Microsoft"] W3["Weights:
Fable 5.1 hosted,
Mythos 5.1 verified
US orgs only"] W4["Availability:
Mainland China,
HK and Macao
NOT listed by
Anthropic, OpenAI, Google"] end
图 4。东西方产业能力对照,2026 年夏。仅呈现带出处的事实。

2026 年,技术合规对境外站点提出了哪些硬要求?

有五条硬要求,直接给答案:没有 ICP 备案就无法在中国境内发布;没有境内代表人就无法在超过网信办阈值的量级下做个人数据出境;基础延迟决定托管选择;中国爬虫不识别 <meta noindex>;中国生态尚无 llms.txt 的公开证据。

第一,ICP 备案(Internet Content Provider filing)。 它不是商业 ICP 许可证;2026 年「真实主体」执法收紧,备案通过后要在 30 天内到公安局(PSB,Public Security Bureau)登记。.io.app 这些 TLD(top-level domain,顶级域名)会被工信部(MIIT)例行退回;从流程到本地担保方,总成本通常在 5000 至 15000 美元之间。

第二,个人信息出境。 网信办(CAC,Cyberspace Administration of China)个人信息出境认证办法自 2026 年 1 月 1 日起生效、有效期三年,规定境外处理者必须指定本地代表,覆盖 10 万至 100 万人(非敏感)或不足 1 万人(敏感)的数据量级。

第三,网络层。 Server.HK 的表格给出:从中国香港 CN2 GIA 到上海的基础延迟是 20 至 35 毫秒,而 US East 是 220 至 280 毫秒;在基础延迟之上,还要承担境内无法访问的外部资源(Google Fonts、reCAPTCHA、Cloudflare、Fastly、Akamai 的 IP 段)。另外,Cloudflare China Network 只在 Enterprise 计划提供,且要求 ICP 备案(2026 年 4 月 30 日文档);这两件事互相独立。

第四,爬虫层。 百度不识别 <meta name="robots" content="noindex">,唯一可靠的排除方式是在 robots.txt 里写 Disallow;验证方式是对 .baidu.com.baidu.jp 做反向 DNS 校验;Bytespider(字节跳动旗下、为豆包供料)不公开 IP 列表,且已有报告显示它会忽略 robots.txt

第五,尚不存在的东西。 没有任何 2026 年的公开来源证明百度、豆包、通义、DeepSeek 或 Kimi 会读取 llms.txt。我们的站点仍然发布它,因为西方的 agent 会读;但在中国,我们把它当作尚未获得支持来对待,除非另有证据。

图 5。不同出发地到上海的平均延迟(毫秒):中国香港 CN2 GIA、中国香港 BGP、新加坡、US West、欧洲和 US East。
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    title "Latency to Shanghai, ms (Server.HK, April 2026)"
    x-axis ["HK CN2 GIA", "HK BGP", "Singapore", "US West", "Europe", "US East"]
    y-axis "Latency (ms)" 0 --> 300
    bar [27, 60, 90, 180, 255, 250]
图 5。不同出发地到上海的平均延迟。来源:Server.HK(2026 年 4 月)。
图 6。托管决策树:是否在中国大陆境内提供内容、是否在境内销售、ICP 备案与商业许可证的选择、以及 Cloudflare China Network 等 CDN 选项。
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flowchart TD
    Start["Foreign site, China 2026"] --> Q1{"Serve content
inside mainland
China?"} Q1 -->|Yes| Q2{"Sell or bill
inside China?"} Q1 -->|No| HK["Hong Kong or Singapore
hosting.
Latency 20 to 120 ms."] Q2 -->|No| Filing["ICP filing.
20 to 30 days.
Real-entity, PSB in 30d."] Q2 -->|Yes| License["Commercial ICP license.
60 to 90 days.
Local entity or sponsor."] Filing --> CDN{"High-volume
traffic in China?"} License --> CDN CDN -->|Yes| CFEnt["Cloudflare China Network
(Enterprise + ICP)
or Alibaba Cloud CN."] CDN -->|No| Direct["CDN without mainland PoP.
Accept the latency."] HK --> Fonts["No Google Fonts,
no reCAPTCHA,
no CF/Fastly/Akamai ranges."] CFEnt --> Fonts Direct --> Fonts
图 6。决策树:大陆托管 vs 中国香港,ICP 与 CDN。

除了搜索,还有哪些入口?

中国的搜索是多元的。微信内的搜一搜会检索公众号;抖音是视频搜索引擎,承载演示与评测;小红书是 B2C 消费旅程的起点;知乎承担 B2B 场景;百度百科与搜狗百科是被引擎频繁引用的参照语料库;关键词饱和时把 SEO 与 SEM 组合使用;托管选大陆或中国香港;移动优先(营销机构样本显示 95% 的用户来自移动端);用真正的中文做关键词研究(抗皱眼霜品牌眼霜 之间的差距,就是转化的差距);每页内容长度维持在 1200 至 3000 字之间。在中国,「搜索」不是一个动词,而是一张有围墙的广场地图,每一座广场都有自己的门。

这一切跟西方有多像?

像的地方在于:排名不再等于被引用,中西方都一样。Ahrefs 报告:在相同的 prompt 下,ChatGPT、Gemini 与 Copilot 引用的链接,只有 12% 出现在谷歌前 10;Search Engine Journal 测得的 Google AI Overviews 引用中,来自自然排名前 10 的比例,从 2025 年 7 月的 76% 降到 2026 年 3 月的 38%;SearchGPT 87% 的引用来自必应;ChatGPT 依赖维基百科(Wikipedia)的 47.9%;Perplexity 依赖 Reddit 的 46.7%;Claude 几乎不引用 Reddit,其 63% 引用来自 niche blogs(垂直博客)。

物理规律相同,围墙花园不同。Anthropic、OpenAI 与谷歌都没有把中国大陆、中国香港、中国澳门列入官方支持地区(三家官方页面已于 2026 年 9 月 1 日核对)。Fable 5.1 和 Mythos 5.1 是同一天发布的同一模型,只是安全护栏级别不同;Mythos 5.1 只对经过验证的美国组织开放。中国这边,同一个夏天,前沿规模的开源权重接连放出。我们在 多模型 GEO 编排指南AEO 指南 中写过的同一句结论在这里成立:西方的引擎引用第三方索引和社区;中国的引擎引用运营者自家资产。同样的物理规律,不同的围墙花园。

一家小公司要怎么应对?

用方法竞争,而不是靠规模。我们自己的数据是最好的参照。7 月发布的那份指南,据 Ahrefs AI Content Helper 计为 1300 词(wc -w 在源 markdown 上得到 2691,因为算上了 frontmatter 和参考文献表;Ahrefs 只算可读正文)。同一工具对话题「seo china」在 2026 年 9 月 1 日的测量给它 52 分,两个竞争对手的指南分别是 86 分:Elite Asia(2400 词)和 Sinorbis(2700 词)。Transgenia(特兰斯赫尼亚)的域名在同一时点是 DR(Domain Rating,域名评级)4.0,两个竞争对手分别是 36 和 38。

这里是我们能站得住脚的方法:用 11ty 管线从同一个 translationKey 生成三个语种版本;robots.txt 按名字放行 12 个中文爬虫;llms.txt 已发布(并且诚实标注了其在中文生态中的未验证状态);从 translationKey 自动派生互相引用的 hreflang;每次部署都用 cache-bust 在生产环境做验证。我们同样把亏欠列出来:这次的父指南没有一条内部链接;ZH 版本偏薄;有 29 条博客 URL 未列入 sitemap;llms.txt 中没有任何 ZH URL。这篇文章没有重复上述任何一个错误。

这也是与中国云厂和实验室的对照:他们不是靠体量与 Anthropic 或 OpenAI 竞争,而是靠自建的产业能力(芯片、资本开支、开源权重)。Anthropic 的 Claude Partner Network 入门层级叫「Registered」,Centrum Transgenia 正处于该层;第二层「Select」才是第一个带公开门槛的层级,需要程序内 10 张有效认证与 2 个进入生产的客户(2026 年 6 月 3 日公告)。OpenAI 在 2026 年 6 月 15 日推出的 OpenAI Partner Network 里,「Select」也是三级里的入门层。进门靠的是方法。

Efraín Carreón Ortiz,Centrum Transgenia 首席执行官(Director General / Chief Executive Officer),持有 Anthropic 于 2026 年 8 月 19 日签发的 Claude Partner Badge:Claude Code,在 Credly 上可验证,有效期至 2027 年 2 月 19 日。Centrum Transgenia SAS 是 OpenAI Partner Network 中的 OpenAI Select Partner,授予时间 2026 年 8 月 24 日。Centrum Transgenia SAS 是 Anthropic Claude Partner Network 的注册合作伙伴。同时也是 Huawei Cloud Solution Provider(Standard 级),有效期至 2027 年 1 月 31 日(华为官方文件)。Anthropic 的这个 badge 不是认证;Anthropic 的四门监考考试(CCAO-F、CCAR-F、CCAR-P、CCDV-F)才是认证,两者分开计数。我们也发布了 Odoo 企业版迁移到社区版的案例,把同样的「简报、初稿、可测量的人工审校」方法用到了生产环境 ERP 的切换上。

图 7。小型团队的方法:带出处的简报、AI 初稿、冻结 sha256 与 claims、可测量的人工审校、容器内构建、草稿 PR、生产环境验证、7 天后的度量。
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flowchart LR
    B["Brief with
URL-verified sources"] D["v1 draft
Claude Opus 4.7"] F["Freeze
sha256 and claims.csv"] C["Human curation:
check figures,
rewrite or approve"] M["Word-level diff:
diff_stats.py
reports
rewrite %"] Build["Container build
Node 20:
build_blog.sh"] PR["Draft-first
Pull Request"] Verify["Production check
with cache-bust"] Meas["7-day measurement:
Ahrefs, GSC,
Prompt Mention Rate"] B --> D --> F --> C --> M --> Build --> PR --> Verify --> Meas Meas -.->|"learn and feed
the next brief"| B
图 7。小型团队的方法:从简报到 7 天后的度量。

我们如何把 2026 年的综合评分公式升级?

在 7 月版本的公式(SEO 权重 0.40,GEO 权重 0.35,AEO 权重 0.25)上,我们加上三项之前缺失的指标。第一项,各引擎的引用份额:用一组固定 prompt 与 Prompt Mention Rate 测量豆包、文心一言、DeepSeek、Kimi。第二项,新鲜度衰减:用一组固定问题,对豆包做为期 45 天的观测,捕捉发布一个月后的下滑。第三项,Baike 实体在场:在百度百科、搜狗百科、Baike.com 三个中至少两个保持一致的实体条目,用同一段规范描述。新站点的起始基线仍然是我们的内部估计值,不是市场基准。

图 8。综合评分公式 2.0:SEO 权重 0.40、GEO 权重 0.35、AEO 权重 0.25 加上三项新指标:各引擎的引用份额、新鲜度衰减、Baike 实体在场。
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    Formula["Composite Score 2.0"]
    SEO["SEO base
weight 0.40"] GEO["GEO
weight 0.35"] AEO["AEO
weight 0.25"] Cite["Citation share
per engine:
Prompt Mention Rate
on Doubao, ERNIE,
DeepSeek, Kimi"] Fresh["Freshness decay:
45-day monitoring
against Doubao"] BaikePres["Baike entity presence:
Baidu Baike,
Sogou Baike, Baike.com"] Formula --> SEO Formula --> GEO Formula --> AEO GEO --> Cite GEO --> Fresh GEO --> BaikePres AEO --> Cite Note["Baseline for new sites:
our own estimate,
not a market datum"] Formula -.-> Note
图 8。综合评分公式 2.0,含三项新指标。

2026 年新出现的错误是什么?

看 StatCounter 时忽略 VPN 提醒。因为「都是百度」而忽略桌面端的必应。用已经不到达的 referrer 做测量。把域名注册在工信部会退回的 TLD。假设中国引擎会读 llms.txt。让一个月过去而不刷新已经不被豆包引用的内容。把「Select」误当作「认证」:两个使用这个词的合作伙伴项目里,Select 都只是合作伙伴层级,而正式认证是分开计数的(Anthropic 有 CCAO-F、CCAR-F、CCAR-P、CCDV-F,由 Pearson VUE 组织;OpenAI 把「30 万名经过认证的顾问」写进了 2026 年目标)。

2026 年检查清单(12 项)

常见问题

百度的份额会按月变化吗? 会,且波动显著。同一来源(StatCounter)报的百度份额分别是 2026 年 1 月 58.23%、7 月 50.83%、8 月 59.26%。在引用「2026 年份额」前,请取当前月的读数,或至少注明测量的月份。没有月份标签的「2026 年份额」不再是数据。

中文引擎会读 llms.txt 吗? 没有任何 2026 年的公开来源证明百度、豆包、通义、DeepSeek 或 Kimi 会读取该文件。发布它是因为西方 agent 会读;在中国场景下,除非另有证据,请把它视为未获支持,并用 Prompt Mention Rate 直接测量实际的引用情况。

我需要 ICP 备案还是许可证? 视用途而定。如果站点只发布内容而不在中国境内做商业变现,备案通常就够了,需要 20 至 30 个工作日。如果在中国境内做销售、收款或投放付费广告,则需要商业 ICP 许可证,这要求本地实体或本地担保方,通常需要 60 至 90 个工作日。

能否把站点部署在中国香港? 可以,代价是更高的延迟,并且用不上 Cloudflare China Network。对于企业内容站与流量不大的 B2B,这是合理选择。对高流量的商城或门户,建议考虑大陆托管;跨境网关对国际流量的深度包检测会在基础 RTT 之上再叠加延迟,对每一个请求都是如此。

如果 referrer 断了,我怎么测量被引用情况? 用替代指标:Citation Penetration Rate、AI Share of Voice、Prompt Mention Rate,套一份按行业固定的 prompt 列表。每月针对豆包、文心一言、DeepSeek、Kimi 跑一次;每季度针对 ChatGPT、Perplexity、Claude 跑一次,以对齐西方视角。prompt 列表保持不变,才能测得月度漂移。

Anthropic 的 Select 与 OpenAI 的 Select 有什么区别? 在 Anthropic Claude Partner Network 中,入门层级叫「Registered」(Transgenia 正处于此层);第二层叫「Select」,需要程序内 10 张有效认证与 2 个进入生产的客户。在 OpenAI Partner Network 中,「Select」是 Select、Advanced、Elite 三级里的第一级。两个项目里 Select 都是合作伙伴层级;正式的监考认证分开存在,分别由 Anthropic(经由 Pearson VUE)与 OpenAI 通过自家考试签发。

结语

排名不再等于被引用。分发到正确的花园、用替代指标度量、并满足本地基础设施要求,这些才是决定境外站点在中国是否可见的关键。如果你想评估你在中国生态中的当前可见度(爬取、Baike 实体在场、按引擎的引用份额,以及技术合规状态),欢迎 联系我们。我们也发布完整的 西班牙文指南英文指南;关于拉美的背景,拉美中小企业的 AI 价值缺口 给出了本文所依托的基线。

关于本文写作方式的说明

AI 完成的部分: 主题、大纲与研究提纲(含 49 条经 URL 核对的资料来源,均列于文末)由 Claude Fable 5.1 完成(Anthropic 于 2026 年 9 月 1 日发布),基础是 Ahrefs 对我们 7 月指南的分析。西班牙文初稿(v1)以及英文与简体中文两个版本,由我们的 Satira 智能体基于 Claude Opus 4.7 撰写。

人工完成的部分: Claude Fable 5.1 对之前的 PR 做了独立审计(内部报告列出 7 条阻塞项与 17 条主要项),发现前一版本的「作者说明」自称已经逐一核实数字但实际上没有做到。Centrum Transgenia 创始人 Saurat Xiuhcoatl 采纳了整份清单,并要求按照清单从头改写全文。用 tools/diff_stats.py 对照冻结的西班牙文 v1(sha256 6b9f37784c1fae57)度量:改写后的西班牙文更换了 45.70% 的词、触及了 34.74% 的原文句子。本简体中文版本由改写后的西班牙文稿改写而成,差异报告与稿件一起归档。本简体中文正文由一位母语中文审校人于 2026 年 9 月 3 日完成核对,覆盖措辞流畅度、术语一致性、全角标点,以及 chinese-seo-guidelines.md 第 8、10、17 节的强制规则;审校报告存档于仓库 audit/2026-09-02/review-zh-final.md,最终裁定为 GREEN。

为什么这样说: 我们提供的是面向 AEO 的技术性内容审校;如果我们不把自己的审校过程展示出来,就说不通。改写百分比是测得的,不是估计。当第一轮人工审校不够完整、第二轮审计发现了偏差时,在公开可见的地方把它更正回来,本身就是我们对客户提出的同一种纪律。

署名: Efraín Carreón Ortiz,Centrum Transgenia SAS 首席执行官(Director General / Chief Executive Officer)。

资料来源

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本指南将随中文引擎份额的变化、西方厂商区域可用性的变化以及百度索引政策的演变持续更新。最后审校:2026 年 9 月。

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